4th International Conference on Machine Learning, Artificial Intelligence & Data Science

De ICMLAI-2027 is de vierde editie van het internationale wetenschappelijke congres over machine learning, kunstmatige intelligentie en data science, georganiseerd door Pages Conferences in Berlijn, Duitsland. Het tweedaagse event brengt onderzoekers, wetenschappers, industrie-experts en studenten samen voor keynotes, plenaire sessies, posterpresentaties en uitgebreide netwerkmogelijkheden rond ruim 28 wetenschappelijke tracks.

Van Edinburgh naar Amsterdam naar Madrid naar Berlijn

ICMLAI bouwt voort op drie succesvolle voorgaande edities: ICMLAI-2024 in Edinburgh, ICMLAI-2025 in Amsterdam en ICMLAI-2026 in Madrid. Pages Conferences organiseert de serie als platform voor kennisuitwisseling en samenwerking tussen academici, industrie en technologieleiders wereldwijd. Berlijn, met zijn bloeiende startup-ecosysteem, sterke industrie-academiesamenwerking en uitstekende internationale bereikbaarheid, vormt de ideale setting voor de vierde editie.

Sprekers van wereldwijde instellingen

Bevestigde plenaire sprekers zijn Prof. Dr. Peter G. Gyarmati (Stanford University, VS), Dr. Valerio Frascolla (Director Research and Innovation, Intel, Duitsland), Dr. Cameron Ikin (Capricorne Spatial Agence, Australie) en Dr. Payam Tamizi (University of Cote d’Azur, Frankrijk). Keynote-sprekers komen van de University of Opole, University of Greenwich, Capitol Technology University en Valdosta State University. Uitgenodigde sprekers zijn actief bij onder andere A.J. Gallagher, Hindustan Institute of Technology & Science en Ladoke Akintola University of Technology.

28 wetenschappelijke tracks

Het programma beslaat een breed spectrum: machine learning en AI, deep learning en neurale netwerken, NLP en spraaktechnologie, beeld- en videoherkenning, reinforcement learning en multi-agent systemen, explainable AI en ethiek, precisiegeneeskunde en AI in de gezondheidszorg, edge AI en TinyML, federated learning en privacy-preserving AI, cybersecurity en cyber intelligence, AI voor klimaatwetenschappen en duurzaamheid, human-AI samenwerking, generatieve AI voor wetenschap en engineering, en meer.

Tags